V današnjem hitrem tempu življenja postaja digitalno bančništvo ključnega pomena za sodobnega potrošnika. S sodobnimi tehnologijami, kot so mobilne aplikacije, pametni telefoni in umetna inteligenca, banke ponujajo inovativne rešitve, ki omogočajo strankam, da hitro, preprosto in prilagojeno upravljajo svoje finance.… Preberi več »Sodobno Bančništvo: Bliskovito, Enostavno, Osebno
Poraba finančnih podjetij za trženje se je zmanjšala, v letu 2024 pa se bo morda še bolj zmanjšala. Vendar raziskava družbe Comperemedia kaže, da bi bilo povečanje proračunov v času, ko vsi drugi zmanjšujejo sredstva, lahko pametna poteza. Zaradi številnih… Preberi več »Načrt trženja za leto 2024: Več osredotočenosti na stranke, več racionalizacije in sveži pogledi na življenjske mejnike
Doslej je bila večina primerov uporabe umetne inteligence v bančništvu namenjena avtomatizaciji nalog ali ustvarjanju napovedi. To delo so opravljali nadzorovani in nenadzorovani modeli strojnega učenja (ML) (in včasih bolj zapleteni modeli globokega učenja), ki zahtevajo precejšnjo računalniško zmogljivost in… Preberi več »Umetna inteligenca v bančništvu ni novost, vendar …
Potrošniki želijo biti plačani za učenje, gibanje in še več – če so pogoji ustrezni. Za podjetja lahko ta pristop spodbuja sodelovanje uporabnikov, pridobivanje strank, zvestobo in prihodke. X-to-earn je poslovni model, pri katerem podjetja plačujejo ljudem za stvari, ki… Preberi več »X-to-earn – novi poslovni model in neomejene priložnosti bank?
Umetna inteligenca je že leta dragocen del bančne tehnologije, saj pomaga pri odkrivanju goljufij in analizi podatkov. Z razvojem strojnega in globokega učenja se je razvila tudi njuna vloga. Zdaj pomagata tudi pri potrjevanju identitete in ocenjevanju tveganj ter pomagata… Preberi več »Generativno bančništvo: Kako finančne institucije sprejemajo novo umetno inteligenco?